怎么断定是机器刷票还是人工投票?如何鉴别机器刷票和人工投票
最近，随着竞选投票技术的持续更新，用户投票交互体验越来越完善，但是不可避免的出现了刷票者，大部分竞选投票系统都会试图自动判断这类异常，但由于众多因素影响，机器无法判断投票内是否有刷票行为，于是乎，人工手段变得至关重要。
首先，可以从用户的登录IP地址来发现异常用户，可以发现有可能的刷票行为。可以设置登录限制及动态登录IP地址限制，同时可以设置每台机器的限制投票次数，在投票过程中及时发现异常行为。
其次，可以通过数据挖掘技术，分析用户投票习惯，以及投票的历史轨迹等，来发现刷票行为，如某用户每天投票次数过多，投票时间及现象比较正规，以及每次的投票情况是否一样等，可以经过不断的机器学习和数据比对最终判断出是不是机器刷票。
再者，还可以通过收集用户的设备、浏览器、操作系统等信息，识别用户的设备，并根据用户使用情况发现刷票行为。如同一设备，一个IP地址，在不同时间段出现的重复投票，就是机器刷，于是乎，这类机器刷票行为就可以被及时发现。
最后，可以通过识别用户名，发现重复的账号，这类用户可能是多人共用一个账号，也有可能是一个账号遭到恶意利用，并通过分析这类账号最近提交的申请表，以及之前申请的用户表，来发现这类投票的异常。
总的来说，有效鉴别机器刷票和人工投票，需要综合应用各种技术措施，尤其是，利用数据挖掘等新技术，来进行投票的行为分析来帮助及时发现机器刷票行为。
